[BOJ][🟡4][백준#15683] 감시

문제 출처

BAEKJOON Online Judge #15683

문제

스타트링크의 사무실은 1×1크기의 정사각형으로 나누어져 있는 N×M 크기의 직사각형으로 나타낼 수 있다. 사무실에는 총 K개의 CCTV가 설치되어져 있는데, CCTV는 5가지 종류가 있다. 각 CCTV가 감시할 수 있는 방법은 다음과 같다.

1번 2번 3번 4번 5번

1번 CCTV는 한 쪽 방향만 감시할 수 있다. 2번과 3번은 두 방향을 감시할 수 있는데, 2번은 감시하는 방향이 서로 반대방향이어야 하고, 3번은 직각 방향이어야 한다. 4번은 세 방향, 5번은 네 방향을 감시할 수 있다. CCTV는 감시할 수 있는 방향에 있는 칸 전체를 감시할 수 있다. 사무실에는 벽이 있는데, CCTV는 벽을 통과할 수 없다. CCTV가 감시할 수 없는 영역은 사각지대라고 한다. CCTV는 회전시킬 수 있는데, 회전은 항상 90도 방향으로 해야 하며, 감시하려고 하는 방향이 가로 또는 세로 방향이어야 한다.

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 6 0 0 0 0 0 0 0 지도에서 0은 빈 칸, 6은 벽, 1~5는 CCTV의 번호이다. 위의 예시에서 1번의 방향에 따라 감시할 수 있는 영역을 ‘#’로 나타내면 아래와 같다.

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 # 6 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

# 1 0 6 0

0 0 0 0 0 0

0 0 # 0 0 0 0 0 # 0 0 0 0 0 1 0 6 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 6 0 0 0 # 0 0 0

→ ← ↑ ↓

CCTV는 벽을 통과할 수 없기 때문에, 1번이 → 방향을 감시하고 있을 때는 6의 오른쪽에 있는 칸을 감시할 수 없다.

0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 6 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 위의 예시에서 감시할 수 있는 방향을 알아보면 아래와 같다.

0 0 0 0 0 #

2 # # #

0 0 0 0 6 # 0 6 # # 2 # 0 0 0 0 0 #

# # # # 5

0 0 0 0 0 #

2 # # #

0 0 0 0 6 # 0 6 0 0 2 # 0 0 0 0 # #

# # # # 5

0 # 0 0 0 # 0 2 0 0 0 # 0 # 0 0 6 # 0 6 # # 2 # 0 0 0 0 0 #

# # # # 5

0 # 0 0 0 # 0 2 0 0 0 # 0 # 0 0 6 # 0 6 0 0 2 # 0 0 0 0 # #

# # # # 5

왼쪽 상단 2: ↔, 오른쪽 하단 2: ↔ 왼쪽 상단 2: ↔, 오른쪽 하단 2: ↕ 왼쪽 상단 2: ↕, 오른쪽 하단 2: ↔ 왼쪽 상단 2: ↕, 오른쪽 하단 2: ↕

CCTV는 CCTV를 통과할 수 있다. 아래 예시를 보자.

0 0 2 0 3 0 6 0 0 0 0 0 6 6 0 0 0 0 0 0

위와 같은 경우에 2의 방향이 ↕ 3의 방향이 ←와 ↓인 경우 감시받는 영역은 다음과 같다.

# 2 # 3

0 6 # 0 # 0 0 6 6 # 0 0 0 0 #

사무실의 크기와 상태, 그리고 CCTV의 정보가 주어졌을 때, CCTV의 방향을 적절히 정해서, 사각 지대의 최소 크기를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 사무실의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (1 ≤ N, M ≤ 8) 둘째 줄부터 N개의 줄에는 사무실 각 칸의 정보가 주어진다. 0은 빈 칸, 6은 벽, 1~5는 CCTV를 나타내고, 문제에서 설명한 CCTV의 종류이다.  CCTV의 최대 개수는 8개를 넘지 않는다.

출력

첫째 줄에 사각 지대의 최소 크기를 출력한다.

예제

예제 1

입력

4 6
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 6 0
0 0 0 0 0 0

출력

20

예제 2

입력

6 6
0 0 0 0 0 0
0 2 0 0 0 0
0 0 0 0 6 0
0 6 0 0 2 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 5

출력

15

예제 3

입력

6 6
1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0
0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1

출력

6

예제 4

입력

6 6
1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0
0 0 1 5 0 0
0 0 5 1 0 0
0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1

출력

2

예제 5

입력

1 7
0 1 2 3 4 5 6

출력

0

예제 6

입력

3 7
4 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0
0 0 0 0 0 0 4

출력

0

My Sol

import sys
input = sys.stdin.readline

def dfs(i, N):
    global didj_dict
    if i == N:
        findStart()
        return

    ci, cj, ck = CCTVs[i]
    for didj_lst in didj_dict[ck]:
        cctvSet.append((ci, cj, didj_lst))
        dfs(i+1, N)
        cctvSet.pop()


def findStart():
    global cctvSet, mat, min_ns
    global I, J

    # mat2 제작
    mat2 = []
    for lst in mat:
        mat2.append(lst[::])

    # 모든 CCTV의 감시지역 체크
    for cctvInfo in cctvSet:
        ci, cj, didj_lst = cctvInfo
        for di, dj in didj_lst:
            k = 1
            while 0<=ci+di*k<I and 0<=cj+dj*k<J:
                # 탐색 좌표의 값이 0이면 # 넣기
                if not mat2[ci+di*k][cj+dj*k]:
                    mat2[ci+di*k][cj+dj*k] = '#'
                # 탐색 좌표의 값이 6이면 반복 탈출
                elif mat2[ci+di*k][cj+dj*k]==6:
                    break

                k += 1
    # mat2의 0 체크
    sum_v = 0
    for i in range(I):
        for j in range(J):
            if not mat2[i][j]:
                sum_v += 1

    # sum_v = 0이면 종료
    if not sum_v:
        print(0)
        quit()

    # 최솟값 갱신
    if min_ns > sum_v:
        min_ns = sum_v



# 입력 처리
I, J = map(int, input().split())
mat = [list(map(int, input().split())) for _ in range(I)]
didj_dict = {
    1: [[(-1,0)],
        [(0,-1)],
        [(1,0)],
        [(0,1)]],
    2: [[(-1,0),(1,0)],
        [(0,-1),(0,1)]],
    3: [[(0,-1),(-1,0)],
        [(-1,0),(0,1)],
        [(0,1),(1,0)],
        [(1,0),(0,-1)]],
    4: [[(-1,0),(0,1),(1,0)],
        [(0,-1),(0,1),(1,0)],
        [(0,-1),(-1,0),(1,0)],
        [(0,-1),(-1,0),(0,1)]],
    5: [[(0,-1),(-1,0),(0,1),(1,0)]]}

# CCTV 좌표, 종류 저장
cctvN = 0
CCTVs = []
for i in range(I):
    for j in range(J):
        if 0 < mat[i][j] < 6:
            CCTVs.append((i, j, mat[i][j]))
            cctvN += 1

# main 실행
cctvSet = []
min_ns = I*J
dfs(0, cctvN)

# 결과 출력
print(min_ns)

모든 상황에 대해서 완전 탐색해야하는 문제였다. cctv의 타입별 바라보는 각도의 delta 단위를 dictionary로 지정해 호출할 수 있도록 하였다. CCTV의 좌표와 함께 타입까지 함께 저장해 dfs로 돌렸으며, CCTV의 타입 때문에 경우의 수가 많이 나와 복잡한 것만 제외하고는 흐름대로 따라가기만 하면 되는 문제였다. CCTV 타입을 각각 경우의 수로 하고, dfs 함수 내부에서 for문으로 stack을 빼고 넣는 과정을 생각하는 것이 관건이었다.

결과

맞았습니다!!